ПГНИУ разрабатывает программу, которая будет создавать мотивированные решения для судей

Ученые Пермского университета разрабатывают программу поддержки «Лазер», которая поможет судьям ускорить создание мотивированного решения и повысить точность этой работы. В российской судебной практике у программы, разрабатываемой в Пермском университете, аналогов нет.

Профессор кафедры теории и истории государства и права Сергей Поляков и студент четвёртого курса механико-математического факультета Игорь Гилев разрабатывают алгоритм, с помощью которого судьи будут двигаться строго по стадиям судебного разбирательства, смогут последовательно фиксировать ход судебного процесса и записывать аргументацию обеих сторон. В результате этого программа создаст текст мотивированного решения. Таким образом, «Лазер» поможет судьям быстрее и точнее формулировать мотивированную часть судебного акта.

«Право, как и информатика, подчиняется алгоритмам. У алгоритмов есть главное требование – только выполнив один шаг можно приступить к следующему. Как раз это свойство не должно позволить судье сознательно или по профессиональной неграмотности уйти с логического и нравственного пути в стихию произвола», – рассказывает доктор юридических наук Сергей Поляков.

Программа «Лазер» с одной стороны создаёт строгие условия движения по закону, исключая неправомерность вынесенных решений, с другой – ускоряет работу судебных органов: при правильном заполнении форм программа практически сразу генерирует мотивированное решение. Бывает так, что судьи целенаправленно берут отпуск и тратят выходные, чтобы написать «мотивировку».

Создатели отмечают, что такая автоматизация юридической деятельности не может привести к замене судей на алгоритм – в первую очередь программа создана для устранения дефицита времени.

Рабочая версия «Лазера» была презентована на IX Пермском конгрессе учёных-юристов. Разработчики прогнозируют запуск программы в юридическую практику Российской Федерации не раньше 2020 года.
Александр Волков (интернет-газета ТЕКСТ).
Подпишитесь на нас в Яндекс.Новости и соцсетях
Яндекс Новости