Пермяки научили нейросеть предугадывать стоимость квартир

Разработчики из ПГНИУ создали нейросеть, способную предсказывать стоимость городской недвижимости. Для оценки она использует уровень ипотечного кредитования, курс доллара, объемы строительства, ситуационные факторы, например, пандемию коронавируса.

Нейросеть может помогать застройщикам планировать свою деятельность, прогнозировать ценовую ситуацию при увеличении жилищного строительства.





Разработку можно использовать для более точного расчёта имущественных налогов, регулярного обновления кадастровых данных.

Группой разработчиков руководит профессор Пермского университета Леонид Ясницкий.