Пермские ученые могут на основе необъяснимых факторов определять перспективы потенциального руководителя

Исследование математической модели позволило выявить несколько неожиданные закономерности. Оказалось, что помимо традиционных параметров (возраст, пол, вид деятельности, количество детей и т.д.),потенциал руководителя зависит еще и от факторов, объяснить влияние которых в рамках существующих научных знаний не представляется возможным. Это факторы, которые обычно используют астрологи при составлении гороскопов.

Приемлемую по точности нейросетевую математическую модель удалось построить с использованием в качестве входных параметров одновременно факторов как астрологической, так и неастрологической природы. Попытки исключить из числа входных параметров нейросетевой математической модели любую группу из этих двух групп факторов приводили к резкому повышению погрешности модели.

Исследования влияния изменения входных параметров на результат моделирования выполнены путем «замораживания» (фиксации) одних входных параметров и постепенного изменения других входных параметров при одновременным наблюдении за значением выходного сигнала сети. Эти исследования позволили выявить зависимости способности людей к руководящей деятельности от их пола, возраста, количества детей, вида деятельности, знака Зодиака.

Использование необъясненных факторов в качестве входных параметров математических моделей оправдано тем, что в ряде случаев это позволяет существенно повышать точность метода математического моделирования и расширять его возможности. 

Декан механико-математического факультета Андрей Кузнецов назвал этот проект продуктом исключительно учебной деятельности. Его следует рассматривать только как эскиз будущих нейросевых моделей для реальных процессов и явлений в различных отраслях знаний.